#HNSW

벡터 DB는 질문과 비슷한 문서를 찾을 때 문서를 하나하나 다 재지 않습니다. 단어 벡터 118만 개로 직접 재 보니 전부 비교하면 질문 하나에 7.1ms, 층 있는 지름길 그래프 HNSW는 1,029곳만 재고 0.07ms였습니다. 대신 가장 가까운 것을 일부 놓칩니다. 임베딩과 코사인 유사도부터 HNSW·IVF, 키워드 검색을 섞는 하이브리드 검색과 리랭커까지 그림으로 담았습니다.